Pada bagian ini akan dijelaskan secara terperinci cara melakukan uji F.
Uji
F Bertujuan
untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh simultan /Bersama-sama/serentak
yang diberikan semua variable X terhadap variable Y.
Analisis regresi linear berganda
memerlukan pengujian secara serempak dengan menggunakan F hitung. Signifikansi
ditentukan dengan membandingkan F hitung dengan F tabel atau melihat
signifikansi pada output SPSS.
Dalam beberapa kasus dapat terjadi
bahwa secara simultan (serempak) beberapa variabel mempunyai pengaruh yang
signifikan, tetapi secara parsial tidak.
Sebagai ilustrasi:
Seorang penjahat takut terhadap polisi
yang membawa pistol (diasumsikan polisi dan pistol secara serempak membuat
takut penjahat). Akan tetapi secara parsial, pistol tidak membuat takut seorang
penjahat.
Contoh lain: air panas, kopi dan gula
menimbulkan kenikmatan, tetapi secara parsial, kopi saja belum tentu
menimbulkan kenikmatan.
Contoh
Uji F Analisis Regresi Linier Berganda SPSS
Contoh ini sudah kita bahas
pada artikel sebelumnya yaitu regresi linier berganda. Dalam artikel tersebut
ingin diketahui apakah terdapat pengaruh antara disiplin kerja dan lingkungan
kerja terhadap produktivitas kerja secara Bersama-sama atau simultan.
Judul
: Pengaruh disiplin (X1) dan lingkungan kerja
(X2) terhadap produktivitas kerja (Y)
CARA INPUT DATA SPSS lihat : Analisis Regresi Linier Berganda
Output
SPSS:
Rumusan
Masalah
Apakah terdapat pengaruh
antara disiplin dan lingkungan kerja terhadap produktivitas secara simultan?
Hipotesis
Ho
: Tidak ada pengaruh antara disiplin dan lingkungan kerja terhadap
produktivitas secara simultan.
Ha
: Terdapat pengaruh antara disiplin dan lingkungan kerja terhadap produktivitas
secara simultan.
Dasar Pengambilan Keputusan
dalam uji F
Untuk melihat pengaruh
secara simultan X1 dan X2 terhadap Y, dapat dilihat dengan menggunakan dua
acara:
1. Membandingkan nilai signifikansi (Sig.)
1) Jika Sig > 0,05 maka Ho diterima. Artinya
disiplin dan lingkungan kerja tidak berpengaruh terhadap produktivitas secara
simultan.
2) Jika Sig < 0,05 maka Ho ditolak. Artinya disiplin dan lingkungan kerja berpengaruh terhadap produktivitas secara simultan.
2. Berdasarkan perbandingan nilai F hitung dengan F tabel
1) Jika F hitung < F tabel maka Ho diterima. Artinya
disiplin dan lingkungan kerja tidak berpengaruh terhadap produktivitas secara
simultan.
2) Jika F hitung > F tabel maka Ho ditolak. Artinya
disiplin dan lingkungan kerja berpengaruh terhadap produktivitas secara
simultan.
Cara
Melakukan dan Pengambilan Keputusan dalam uji F
Untuk melakukan uji F secara
simultan dalam analisis regresi linier berganda maka perhatikan hasil dari
tabel output ANOVA.
1. Berdasarkan nilai signifikansi (Sig.) dari output Anova
Berdasarkan tabel output Anova diatas, dapat dilihat bahwa nilai Sig. sebesar 0,000. Jadi Sig. 0.000 < 0,05. Berarti bahwa Ho ditolak dan Ha diterima. Maka dapat disimpulkan disiplin (X1) dan lingkungan kerja (X2) berpengaruh terhadap produktivitas (Y) secara simultan.
2. Berdasarkan perbandingan nilai F Hitung dengan F tabel
Berdasarkan tabel di atas, dapat dilihat bahwa nilai F hitung sebesar 163,924. Jadi nilai F hitung 163,924 > F tabel. Diketahui F tabel adalah 4,10. Artinya Ho ditolak dan Ha diterima. Maka dapat diambil kesimpulan bahwa disiplin (X1) dan lingkungan kerja (X2) berpengaruh terhadap produktivitas (Y) secara simultan atau secara Bersama-sama.
Demikian pembahasan mengenai cara mengetahui terdapat pengaruh simultan variable independent terhadap variable dependen. Selanjutnya akan mencari berapa % pengaruh yang diberikan kedua varibel tersebut secara simultan (Koefisien Determinasi) dan juga pengaruh kedua variable secara parsial (uji t).
Tutorial Praktis Melakukan Uji t Analisis Regresi Linier Berganda
Tidak ada komentar:
Posting Komentar